Основным затруднением в процессе создания эффективных интерфейсов для прямого взаимодействия компьютера и мозга человека является интерпретация шумных сложных сигналов, считываемых с последнего. Но в последнее время область распознавания паттернов в подобных данных может похвастаться значительным прогрессом.

Причиной этого является использование нейронных сетей, которые в некоторых случаях способны почти «читать мысли». Так, в одном из исследований прошлого года ученые сумели восстановить изображение, представляемое участниками эксперимента, по данным электроэнцефалографии. Следующий серьезный шаг в данном направлении совершил коллектив специалистов из Колумбийского университета Нима Месгарани (Nima Mesgarani).

Искусственный интеллект теперь может трансформировать мысли в слова

Согласно информации, представленной в статье, появившейся в издании Scientific Reports, ученым удалось удачно использовать нейросети для распознавания слов по активности человеческого мозга. В экспериментах, проводимых исследователями, приняли участие пять человек, которые были направлены на хирургическую операцию из-за тяжелых приступов эпилепсии. В кору мозга добровольцев поместили массив микроэлектродов, регистрировавших активность нейронов в течение 30 минут. В это же время каждому человеку были зачитаны небольшие по объему тексты. После этого специалисты собрали информацию и применили ее для обучения искусственного интеллекта.

Демонстрируя его в действии, исследователи включали участникам эксперимента записи счета от нуля до девяти. Нейросеть анализировала активность мозга, связанную с этим, и с помощью синтезатора голоса произносила исходное слово. Как отметил профессор Месгарани, результативность проведенных экспериментов составила 75%. Это значительно выше, чем ученым удавалось добиться ранее.

Специалисты рассказали, что сейчас они планируют расширить функциональность искусственного интеллекта и обучить его распознаванию более сложных слов и словосочетаний.

Поделиться в социальных сетях